Szkolenie Transformacja AI w Produkcji i Logistyce
O szkoleniu
Szkolenie „Strategiczna Transformacja AI w Produkcji i Logistyce” to dwudniowe, intensywne warsztaty (2×4h) łączące teorię AI z praktyką biznesową. Uczestnicy poznają fundamenty modeli AI, Transformerów i LLM oraz aktualne trendy wdrożeń w przemyśle. W części praktycznej analizują case study optymalizacji logistyki, uczą się inżynierii promptów oraz pracy z narzędziami AI (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity). W części praktycznej analizują case study optymalizacji logistyki, uczą się inżynierii promptów oraz pracy z narzędziami AI (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity). Program obejmuje także zaawansowane case study, budowę agentów AI, analizę danych IoT oraz projektowanie strategii wdrożenia AI w organizacji.
Program szkolenia
DZIEŃ 1: Fundamenty AI i Praktyczne Zastosowania w Produkcji (4h)
Blok 1: Podstawy AI i Transformacja Przemysłu
Jak działa AI — architektura Transformer, modele językowe (LLM), okno kontekstowe
Przejście od tradycyjnych metod do rozwiązań opartych na AI
Koszty modeli AI — porównanie i dobór do zastosowań produkcyjnych
Globalne trendy: inwestycje w AI, adopcja, przełomy 2025–2026
Blok 2: Studium przypadku — Optymalizacja Logistyki z AI
Realne case study: redukcja uszkodzeń w dostawach dzięki analizie AI
Jak AI identyfikuje nieoczywiste korelacje w danych logistycznych
Wdrożenie rozwiązania: analiza danych → system planowania → optymalizacja załadunku
Blok 3: Inżynieria Promptów — Skuteczna Komunikacja z AI
Anatomia skutecznego promptu: rola, zadanie, kontekst, dane, instrukcje, kryteria sukcesu
Technika „Prompt Cowboy” — systematyczne podejście do iteracyjnego doskonalenia promptów
Ćwiczenia praktyczne z ChatGPT, Claude, Gemini w kontekście produkcji i logistyki
Blok 4: Przegląd i Praktyczna Praca z Narzędziami AI
Porównanie narzędzi: ChatGPT-4, Claude, Gemini, Copilot, DeepSeek, Perplexity
Dobór narzędzia do zadania — kiedy które wybrać
Ćwiczenia: rozwiazywanie realnych problemów produkcyjnych z użyciem AI
DZIEŃ 2: Zaawansowane Narzędzia, Agenty AI i Strategia Wdrożenia (4 h)
Blok 5: Predykcja i Analiza Danych Produkcyjnych
Analiza danych produkcyjnych w języku naturalnym — bez kodowania
Symulacja anomalii i predykcja na danych z maszyn (czujniki IoT)
Ćwiczenie: analiza i predykcja na realnych zbiorach danych
Blok 6: Business Intelligence i Zarzadzanie Projektami z AI
Powerdrill — konwersacyjna analityka biznesowa
Hive — zarzadzanie projektami wspierane przez AI
Transformacja raportowania: od pasywnych dashboardów do interaktywnych wizualizacji
Blok 7: Agenty AI — Projektowanie, Budowanie, Wdrażanie
Co to jest Agent AI i jak działa w kontekście produkcji
Architektura agenta: baza wiedzy, prompty systemowe, integracje
Demo i wspólna praca: budowa agenta AI na platformie JotForm
Narzędzia Google do budowania agentów (AI Studio, Gemini API, AgentSpace)
Blok 8: Strategia Wdrożenia AI w Firmie Produkcyjnej
Architektura wdrożenia AI krok po kroku
Aspekt ludzki: jak przygotować zespól na transformacje AI
ROI dla AI w logistyce i produkcji — jak mierzyć i uzasadniać inwestycje
Plan działania: konkretne kolejne kroki dla Państwa organizacji
Informacje dodatkowe
Forma szkolenia:
Otwarta
Czas trwania:
8 godz. (2 dni)
W cenę wliczono:
realizacja szkolenia w formie zdalnej przy użyciu aplikacji ZOOM lub MS TEAMS,
proces szkolenia,
materiały szkoleniowe w formie elektronicznej,
wszelkie koszty związane z trenerem,
imienny certyfikat uczestnictwa w szkoleniu.
