Czas trwania:
3 godz.
Zdobyta wiedza:
Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:
- Analizować czynniki wpływające na wiarygodność w systemach AI i rozumieć istniejące podejścia do jej zwiększania
- Oceniać zastosowanie podejść opartych na wiarygodności do systemów AI
- Zrozumieć słabe punkty i zagrożenia w systemach AI, które mogą podważyć ich wiarygodność
- Łagodzić luki w systemach AI i zwiększać ich wiarygodność
- Zbadać podejście do oceny wiarygodności i wdrażać odpowiednie miary w projektowaniu systemów AI
- Zrozumieć etyczne i społeczne implikacje godnych zaufania systemów sztucznej inteligencji
Certyfikaty:
Certyfikat BSI Training Academy
Sztuczna inteligencja przestała być eksperymentalną technologią – jest dziś integralnym elementem procesów biznesowych, systemów rekrutacyjnych, narzędzi medycznych, algorytmów kredytowych i systemów bezpieczeństwa. Wraz z tym rozwojem pojawiły się pytania o odpowiedzialność, przejrzystość i ryzyko: kto odpowiada gdy algorytm podejmie błędną decyzję? Jak zarządzać ryzykiem systemów AI? Jak…
› Wszystkie szkolenia: ISO/IEC 42001
Dowiedz się, jak wykorzystać ISO 9001 w Twoim biznesie. Sprawdź, co zmienia nowe wydanie normy i jak wdrożyć wymagania.
