Ocena niezawodności systemów sztucznej inteligencji jest kluczową częścią ich rozwoju i wdrażania. W BSI opracowaliśmy kurs, który bada znaczenie i wpływ wdrażania solidnych systemów dogłębnego uczenia się, zgodnie z normą ISO/IEC 24029-1:2021. Na szkoleniu uczestnicy zagłębią się w podstawy normy, badając wszystkie jej części techniczne i odpowiadające im treści, które można wykorzystać w praktyce.

Celem kursu jest dostarczenie narzędzi technicznych zapewniających, że modele dogłębnego uczenia są niezawodne — tj. działają dobrze w każdych okolicznościach, nawet w nieprzewidzianych i nietypowych sytuacjach. Kurs przekazuje wiedzę na temat głównych koncepcji technicznych normy, poprzez wyjaśnienie różnych metod (statystycznych, formalnych, empirycznych), za pomocą których można ocenić odporność, oraz zaawansowanych koncepcji, takich jak perturbacje danych i abstrakcyjna interpretacja.