Analiza systemów pomiarowych MSA - pomiary ciągłe, atrybutowe i badania niepowtarzalne
Program szkolenia
1. Podstawowe pojęcia i oznaczenia statystyczne – populacja, próbka, reprezentatywność danych
2. Źródła zmienności w procesach – przyczyny ogólne i specjalne
3. Podstawowe parametry rozkładu procesu i ich ocena – wyśrodkowanie, rozrzut, kształt
4. Zmienność w procesie pomiarowym a zmienność procesu produkcyjnego
5. Podstawowe pojęcia metrologiczne (pomiar, rozdzielczość, wartość rzeczywista, wartość odniesienia, urządzenie pomiarowe)
6. Aspekty oceny systemów pomiarowych – powtarzalność, odtwarzalność i dokładność
7. Optymalizacja badań systemów pomiarowych w oparciu o model PISMOEA
8. Wpływ systemu pomiarowego na ocenę zdolności procesu i poprawną kwalifikację wyrobu
9. Procedura typu I (badanie Cg/Cgk) – wstępna ocena powtarzalności i dokładności systemu pomiarowego
10. Procedura typu II - badanie GRR metodą ARM:
• zasady stosowania, dobór próbek do badania
• interpretacja algorytmu obliczeniowego (MS Excel)
• interpretacja współczynników AV, EV, GRR, PV i TV
• interpretacja współczynnika ndc (number of distinct categories)
• wyznaczanie współczynnika %GG w odniesieniu do zmienności próbek, tolerancji lub zdolności procesu
• metoda ANOVA - omówienie
○ pojęcie interakcji i jego praktyczne zastosowania
○ porównanie a wyników metodą ARM oraz ANOVA
• eksperyment pomiarowy: badanie GRR cech ciągłych
11. Procedura typu III (badanie GRR w systemie bez wpływu operatora) - założenia, opis badania
12. Badanie GRR w pomiarach niepowtarzalnych
• założenia dotyczące analizy systemów do pomiarów niepowtarzalnych
• przygotowanie próbek – warunki niezbędne do uzyskania pozytywnego wyniku badania
• zasady przeprowadzania eksperymentu (model eksperymentu, randomizacja)
• analiza danych metodą ANOVA - interpretacja wyników
13. Atrybutywne systemy pomiarowe:
• wprowadzenie, przygotowanie próbek, warunki przeprowadzania badania
• metoda kappa: obliczenia i interpretacja wyników
• ocena i interpretacja efektywności, fałszywych alarmów oraz błędnych akceptacji.
• eksperyment pomiarowy: wykorzystanie metody kappa w ocenie wzrokowej
• metoda detekcji sygnału: warunki stosowania, przygotowanie próbek, przeprowadzenie eksperymentu, obliczenia i interpretacja wyników
14. Zalecenia podręcznika AIAG MSA oraz wymagania normy IATF 16949 w zakresie planowania i oceny systemów pomiarowych
15. Wybrane wymagania specyficzne klientów w zakresie oceny systemów pomiarowych (Ford, VDA)
16. Szczególne przypadki systemów pomiarowych (nieopisane w podręcznikach)
17. Podsumowanie szkolenia – pytania i odpowiedzi
Profil uczestników
• Szkolenie skierowane jest przede wszystkim do osób odpowiedzialnych za projektowanie i nadzór nad procesami technologicznymi oraz za dobór i ocenę systemów pomiarowych. W modelu kompetencji Formuły Jakości w szkoleniu powinni uczestniczyć kandydaci na: Inżyniera jakości w motoryzacji oraz Inżyniera procesu w motoryzacji. Sugerujemy również udział osób realizujących funkcje opisane w pozostałych profilach, czyli: pełnomocników ds SZJ, Audytorów wewnętrznych oraz Liderów projektu w motoryzacji.
Informacje dodatkowe
Forma szkolenia:
Otwarte
Czas trwania:
16 godzin (2 dni)
W cenę wliczono:
• uczestnictwo w szkoleniu
• wyżywienie w trakcie szkolenia (obiad+kolacja+obiad)
• bufet kawowy
• materiały szkoleniowe
• certyfikat
Zdobyta wiedza:
• Zrozumiesz, czym są czynniki zmienności procesu i jaki mamy na nie wpływ.
• Zrozumiesz interpretacji współczynników zdolności procesu i ich wpływ na jakość produkcji.
• Poznasz korzyści z wdrażania statystycznej oceny procesu.
• Nabędziesz umiejętność doboru, prowadzenia i interpretacji kart kontrolnych.
• Zrozumiesz wpływu systemu pomiarowego na ocenę procesu.
• Nabędziesz umiejętność interpretacji współczynnika GRR oraz wynikających z niego możliwości doskonalenia systemu pomiarowego.
• Poznasz metody oceny systemów atrybutowych.
Certyfikaty:
Certyfikat PRONOST
Trener
